{"id":3649,"date":"2019-01-16T23:51:59","date_gmt":"2019-01-16T22:51:59","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ass-security.fr\/blog\/?p=3649"},"modified":"2022-12-30T08:25:21","modified_gmt":"2022-12-30T07:25:21","slug":"test-camera-thermique-hikvision","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ass-security.fr\/blog\/test-camera-thermique-hikvision\/","title":{"rendered":"Test : Cam\u00e9ra thermique Hikvision, mariage raffin\u00e9 d’Intelligence artificielle & d’imagerie Thermique | Deep Learning – Apprentissage profond"},"content":{"rendered":"\n

En 2014, nous avions d\u00e9couvert la gamme de cam\u00e9ras thermiques \u00ab FC-Series – Flir<\/a><\/strong> \u00bb qui \u00e0 l\u2019\u00e9poque, nous avaient fortement s\u00e9duits en nous dressant quelque peu un avant-go\u00fbt de ce qui pourrait se g\u00e9n\u00e9raliser d\u2019ici quelques ann\u00e9es. 5 ans apr\u00e8s, nous r\u00e9it\u00e9rons de nouveau cette exp\u00e9rience avec certes, un autre fabricant qui semble v\u00e9ritablement appartenir \u00e0 cette \u00e9lite de dictat dans le domaine de la vid\u00e9osurveillance<\/a><\/strong>, ceux \u00e9tant capable de r\u00e9gir les tendances, de contr\u00f4ler le march\u00e9 et surtout de nous proposer les pr\u00e9mices de la vid\u00e9osurveillance de demain. Hikvision<\/a><\/strong> que nous ne pr\u00e9sentons plus est avec Dahua<\/a><\/strong>, l\u2019acteur majeur de la vid\u00e9osurveillance de cette d\u00e9cennie ayant v\u00e9ritablement boulevers\u00e9 les codes du secteur en proposant des produits de grande qualit\u00e9, innovants \u00e0 des tarifs d\u00e9fiants toute concurrence\u2026 Cot\u00e9 en bourse, Hikvision fond\u00e9e en 2001 alloue chaque ann\u00e9e pr\u00e8s de 8 % de son chiffre d\u2019affaires pour la recherche et le d\u00e9veloppement. Pr\u00e9sent sur de nombreux secteurs allant des cam\u00e9ras de surveillance \u00e0 l\u2019intelligence artificielle<\/a><\/strong>, la robotique en passant par le Cloud Computing<\/strong>, Hikvision propose une vision particuli\u00e8rement novatrice dans le domaine de la vid\u00e9osurveillance en proposant \u00e0 la mani\u00e8re du march\u00e9 des Smartphones, des nouveaut\u00e9s de mani\u00e8res annuelles. Hikvision est \u00e0 ce jour une entreprise implant\u00e9e dans plus de 150 pays et g\u00e9n\u00e8re un chiffre d\u2019affaires en hausse de 6,6 milliards de dollars pour l\u2019exercice de 2017. Des chiffres impressionnants qui attestent bel et bien qu\u2019avec les USA, les Chinois sont les leaders dans le domaine des nouvelles technologies, principalement de l\u2019intelligence artificielle<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Test cam\u00e9ra thermique Hikvision : une cam\u00e9ra nourrie aux id\u00e9es de \u00ab Deep Learning \u00bb pour notre plus grand bonheur<\/h2>\n\n\n\n
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Si certains fabricants de vid\u00e9osurveillance continuent d\u2019exploiter leurs technologies sans y apporter de r\u00e9elles innovations, d\u2019autres \u00e0 la mani\u00e8re de Hikvision<\/strong> ou Dahua<\/strong> perp\u00e9tuent avec leurs h\u00e9ritages premier, l\u2019innovation avec un grand \u00ab I \u00bb. Le Deep Learning<\/a><\/strong>, ou apprentissage profond est une des matrices qui englobent l\u2019intelligence artificielle que nos chers acteurs de la vid\u00e9osurveillance n\u2019h\u00e9sitent plus \u00e0 exploiter pleinement \u00e0 ce jour. La fameuse \u00ab IA<\/strong> \u00bb est parfois m\u00e9connue, incomprise, ou oubli\u00e9e du grand public. Pourtant, l\u2019intelligence artificielle dans le domaine de la vid\u00e9osurveillance est une v\u00e9ritable r\u00e9volution. Une r\u00e9volution qui peut para\u00eetre moins importante que la transition de l\u2019analogique au tout IP<\/a><\/strong> et qui pourtant, reste une avanc\u00e9e cons\u00e9quente qui bouleversera les applications de la vid\u00e9osurveillance d\u2019ici quelques petites ann\u00e9es. \u00c0 vrai dire, l\u2019IA est d\u00e9j\u00e0 solidement implant\u00e9e, mais reste encore destin\u00e9e \u00e0 des usages sp\u00e9cifiques \u00e0 ce jour (2019). La DS-2TD2136 \/ V1<\/strong>, cam\u00e9ra thermique du fabricant Hikvision s\u2019appuie justement sur cette technologie novatrice d\u2019apprentissage profond.<\/p>\n\n\n\n

Une technologie capable d\u2019\u00e9pauler une d\u00e9tection traditionnelle en apportant la possibilit\u00e9 d\u2019effectuer une distinction de qualit\u00e9 entre un v\u00e9hicule et un individu, d\u2019analyser d\u2019une personne ayant un comportement anormal<\/strong>, de d\u00e9tecter un d\u00e9but d\u2019incendie en s\u2019appuyant sur des facteurs tels la chrominance et le taux de scintillement, la direction, le sens de d\u00e9placement des flammes et bien plus encore. La technologie de Deep Learning<\/strong> ou apprentissage profond va \u00eatre capable d’apprendre seul, \u00e0 r\u00e9soudre un probl\u00e8me en s\u2019appuyant sur une base de donn\u00e9es contenant des \u00ab M\u00e9tadatas<\/strong> \u00bb qu\u2019elle aura acquise de mani\u00e8re autonome au fil des utilisations. Ainsi, la reconnaissance de forme, de couleur ou de comportement permet de limiter grandement les fausses alarmes typiques de la d\u00e9tection vid\u00e9o que nous connaissons \u00e0 ce jour. Pour mieux comprendre l\u2019apprentissage profond, il faut simplement l\u2019imaginer tel un cerveau humain<\/strong> capable de classifier de nombreuses donn\u00e9es qu\u2019il a eu l\u2019occasion d\u2019acqu\u00e9rir puis de les exploiter et surtout de les corriger pour ne pas reproduire successivement la m\u00eame erreur. Cette notion d\u2019intelligence intervient justement dans le domaine de la vid\u00e9osurveillance qui de base, n\u2019est pas capable de faire de r\u00e9elle distinction r\u00e9sultant parfois d\u2019une pl\u00e9thore de faux positifs. Utiliser la notion de \u00ab Deep Learning<\/strong> \u00bb au sein d\u2019\u00e9quipement de vid\u00e9osurveillance nous offre de nombreux champs d\u2019application jusque l\u00e0 inconnu. La g\u00e9n\u00e9ralisation de l\u2019IA dans le domaine de la vid\u00e9osurveillance<\/a><\/strong> risque \u00e0 terme de donner du fil \u00e0 retordre aux \u00e9quipements classiques de d\u00e9tection intrusion que nous connaissons.<\/p>\n\n\n\n

Voir article : Les cam\u00e9ras thermiques pour la d\u00e9tection du COVID-19<\/a><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Test cam\u00e9ra thermique Hikvision : quand l\u2019imagerie thermique rencontre l\u2019intelligence artificielle – Apprentissage profond<\/h2>\n\n\n\n
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Lorsque nous avons re\u00e7u la cam\u00e9ra thermique DS-2TD2136 \/ DS-2TD2166<\/strong> Hikvision, rien ne semblait nous indiquer qu\u2019il s\u2019agissait d\u2019un produit de surveillance utilisant l\u2019intelligence artificielle. En effet, v\u00eatu d\u2019un habillage tout aluminium, celle-ci ne se diff\u00e9rencie en rien d\u2019une cam\u00e9ra traditionnelle de type tube que nous croisons r\u00e9guli\u00e8rement. C\u2019est sur la partie Hardware embarqu\u00e9e que les diff\u00e9rences sont notables. En effet, la DS-2TD2136 \/ DS-2TD2166 Hikvision embarque un GPU performant afin d\u2019offrir les fonctions de VCA<\/strong> \u00ab\u2009Also Video Content Analytics<\/strong>\u2009\u00bb le tout coupl\u00e9 \u00e0 l\u2019intelligence artificielle r\u00e9put\u00e9e particuli\u00e8rement gourmande avec le Hardware. Une configuration plut\u00f4t muscl\u00e9e, permettant d\u2019offrir une r\u00e9solution de 384 \u00d7 288 pixels<\/strong> \u00e0 50 FPS. Une r\u00e9solution faible, typique des solutions de cam\u00e9ra de vid\u00e9osurveillance thermique.<\/p>\n\n\n\n

Coupl\u00e9 au capteur thermique non refroidi \u00e0 l\u2019oxyde de Vanadium<\/strong>, la DS-2TD2136 apporte les fonctionnalit\u00e9s issues de la technologie VCA<\/strong> telle de la d\u00e9tection de mouvement, d\u2019objet, la sortie ou l\u2019entr\u00e9e dans une zone, l\u2019analyse de comportement humain ou encore, une analyse fine des zones chaudes ou froides d\u2019une sc\u00e8ne. La cam\u00e9ra thermique DS-2TD2136 \/ DS-2TD2166 permet de r\u00e9duire drastiquement tout risque de faux positif et peux s\u2019int\u00e9grer \u00e0 la plupart des VMS du march\u00e9<\/strong>. Dot\u00e9e d\u2019une connectique particuli\u00e8rement compl\u00e8te, la cam\u00e9ra thermique DS-2TD2136 \/ DS-2TD2166 peut \u00eatre d\u00e9ploy\u00e9e en environnement coaxial gr\u00e2ce \u00e0 son entr\u00e9e BNC ou en environnement r\u00e9seau sur un seul et unique c\u00e2ble gr\u00e2ce \u00e0 la prise en charge de la technologie POE 802.3at<\/a><\/strong>. Les classiques relais d\u2019alarme, sortie & entr\u00e9es audio ou encore la prise en charge d\u2019une carte micro SD d\u2019une capacit\u00e9 maximum de 128 GO<\/strong> permettent de r\u00e9pondre \u00e0 un grand nombre d\u2019applications.<\/p>\n\n\n\n

Test : cam\u00e9ra thermique Hikvision : une pr\u00e9cision de d\u00e9tection fortement \u00e9paul\u00e9e par l’Intelligence artificielle – IA<\/h2>\n\n\n\n
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Dans des conditions nocturnes avec une brume persistante<\/strong>, la d\u00e9tection vid\u00e9o avoue bien souvent ses limites. Malgr\u00e9 des \u00e9clairages infrarouges de plus en plus performants, la d\u00e9tection vid\u00e9o p\u00e8che par des zones non couvertes et\/ou d’un \u00e9blouissement prononc\u00e9 dans certaines conditions. Le recours \u00e0 l\u2019imagerie thermique<\/strong> permet de pallier \u00e0 toutes les lacunes typiques de la vid\u00e9osurveillance dite \u00ab\u2009traditionnelle\u2009\u00bb en apportant une d\u00e9tection sans faille, quelles que soient les conditions m\u00e9t\u00e9orologiques sur de courtes, moyennes et longues distances. En environnement thermique, la d\u00e9tection de cibles lointaine, imperceptible \u00e0 l\u2019\u0153il nu<\/strong> se fera en toute aisance et de mani\u00e8re assur\u00e9ment pr\u00e9cise.<\/p>\n\n\n\n

Toutefois, il est important de rappeler que l\u2019imagerie thermique<\/strong> n\u2019offre absolument pas un rendu digne d\u2019une cam\u00e9ra m\u00e9gapixel et se pr\u00e9sente telle une solution de d\u00e9tection et non d\u2019identification<\/strong>. Le couplage d\u2019un capteur optique \u00e0 l\u2019imagerie thermique permet de pallier cette d\u00e9ficience. Dans notre cas, nous disposons uniquement d\u2019une cam\u00e9ra dot\u00e9e d\u2019un capteur thermique ce qui cantonne la DS-2TD2136<\/strong> \u00e0 des applications exclusives de d\u00e9tection et non d\u2019identification formelle d\u2019individu. Lors de notre test de la FC-Series<\/strong> du fabricant Flir<\/a><\/strong>, nous avions \u00e9voqu\u00e9 en d\u00e9tail les diff\u00e9rences fondamentales que pouvait opposer l\u2019imagerie thermique \u00e0 une traditionnelle vid\u00e9osurveillance<\/strong> bas\u00e9e sur un capteur optique. L\u2019imagerie thermique est bien souvent d\u00e9ploy\u00e9e l\u00e0 ou une solution classique de barri\u00e8res infrarouges<\/a><\/strong> serait impossible ou trop couteuse \u00e0 d\u00e9ployer.<\/p>\n\n\n\n

Test cam\u00e9ra thermique Hikvision : IA & Apprentissage profond, une nouvelle \u00e8re pour la d\u00e9tection vid\u00e9o intelligente ?<\/h2>\n\n\n\n
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Aujourd\u2019hui l\u2019intelligence artificielle<\/strong> dans le domaine de la vid\u00e9osurveillance offre de nombreuses possibilit\u00e9s qui restent toutefois brid\u00e9es dans le respect d\u2019une certaine politique de confidentialit\u00e9. En France, l\u2019IA & la vid\u00e9osurveillance<\/strong> ne pourront pas autant se d\u00e9mocratiser que dans certains pays tel la chine et au fond, ce n\u2019est peut-\u00eatre pas plus mal… Dans le domaine de la reconnaissance faciale, le niveau de pr\u00e9cision actuelle offert par la vid\u00e9osurveillance est de l\u2019ordre de 95-98 %<\/strong> selon les technologies d\u00e9ploy\u00e9es. Une performance rendue possible par l\u2019utilisation de capteur vid\u00e9o particuli\u00e8rement performant et d\u2019une certaine puissance de calcul rendu possible de nos jours gr\u00e2ce \u00e0 la finesse de gravure des microcontr\u00f4leurs et de leurs performances en d\u00e9coulant. La reconnaissance faciale associ\u00e9e \u00e0 l\u2019intelligence artificielle<\/strong> permet de comparer et d\u2019ajouter des visages \u00e0 une base de donn\u00e9es, puis de g\u00e9n\u00e9rer une alerte au besoin si un individu venait \u00e0 \u00eatre \u00ab\u2009fich\u00e9\u2009\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019analyse vid\u00e9o coupl\u00e9e \u00e0 l\u2019IA va permettre \u00e9galement d\u2019offrir des applications d\u2019analyse du r\u00e9seau routier, d\u2019optimiser la circulation<\/strong>, d\u2019analyser le comportement des pi\u00e9tons, leurs sens de marche, leurs gestuelles<\/strong>, les accessoires port\u00e9s, le type de v\u00eatement, leurs motifs, le type de manche, le type de col et d\u2019autres d\u00e9tails relativement pr\u00e9cis. L\u2019intelligence artificielle au sein de la vid\u00e9osurveillance offre aussi la possibilit\u00e9 de reconna\u00eetre les mod\u00e8les de v\u00e9hicules<\/strong>, de comprendre de quel type d\u2019objet s\u2019agit-il (valise, journal, portefeuille), tout en \u00e9tant capable d\u2019analyser des facteurs d\u2019interf\u00e9rence tels que l\u2019\u00e9clairage d\u2019une sc\u00e8ne et les changements de comportement d\u2019un individu. L\u2019IA dans le domaine du marketing<\/strong> apporte \u00e9galement des avanc\u00e9es majeures en mati\u00e8re d\u2019analyse de comportement en offrant la possibilit\u00e9 de cartographier ais\u00e9ment des zones d\u2019int\u00e9r\u00eats dans un magasin, de pr\u00e9dire ou non l\u2019ouverture de caisses, et d\u2019associer un utilisateur \u00e0 une vente. Autant dire, l\u2019IA est \u00e0 ce jour tr\u00e8s aboutie et devrait \u00e9voluer de mani\u00e8re stratosph\u00e9rique<\/strong> d\u2019ici quelques ann\u00e9es \u00e9tant donn\u00e9 les possibilit\u00e9s infinies qu\u2019offre cette technologie novatrice. Toutefois, la puissance de calcul n\u00e9cessaire au traitement de toutes ces donn\u00e9es risque de devenir de plus en plus probl\u00e9matique compte tenu de la gourmandise avec le hardware<\/strong> de cette technologie…<\/p>\n\n\n\n

Test cam\u00e9ra thermique Hikvision : Un savant mariage entre l’intelligence artificielle et l’imagerie thermique<\/h2>\n\n\n
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Cette cam\u00e9ra thermique du fabricant chinois Hikvision<\/strong> exploite pleinement l\u2019intelligence artificielle et offre des performances appr\u00e9ciables pour des applications ext\u00e9rieures n\u00e9cessitant un haut niveau de pr\u00e9cision. Elle peut \u00e9galement s\u2019adonner \u00e0 de la d\u00e9tection int\u00e9rieure pour des applications sp\u00e9cifiques d\u2019analyse de temp\u00e9rature ou de malveillance. La technologie de \u00ab\u2009Deep Learning<\/strong>\u2009\u00bb ou \u00ab\u2009apprentissage profond<\/strong>\u2009\u00bb se montre parfaitement exploit\u00e9e, avec une r\u00e9duction cons\u00e9quente des faux positifs associ\u00e9e \u00e0 une pr\u00e9cision de d\u00e9tection sans faille typique de la technologie d\u2019imagerie thermique. Un savant mariage qui permet \u00e0 cette cam\u00e9ra thermique de trouver all\u00e9grement sa place en industrie pour des applications de d\u00e9tection, en environnement portuaire, a\u00e9roportuaire ou pour la surveillance de vastes \u00e9tendues. Capable d\u2019assurer la notion de distinction entre un humain et un v\u00e9hicule \u00e0 des distances pouvant aller jusqu\u2019\u00e0 350 m\u00e8tres, la technologie d\u2019apprentissage profond dans le domaine de la vid\u00e9osurveillance ouvre de nouveaux horizons qui dans les ann\u00e9es \u00e0 venir, viendront \u00e0 se g\u00e9n\u00e9raliser voir se banaliser sur de nombreux produits de vid\u00e9osurveillance<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Dans la gamme de cam\u00e9ras thermiques propos\u00e9e par Hikvision<\/strong>, la fusion d\u2019un capteur optique \u00e0 un capteur thermique permet de profiter de tous les avantages de l\u2019imagerie thermique pour la d\u00e9tection<\/strong>, associ\u00e9e \u00e0 la haute & tr\u00e8s haute r\u00e9solution pour l\u2019identification formelle d\u2019individu ou v\u00e9hicule. Ce couplage, pr\u00e9sent sur certains produits de surveillance reste encore marginale, mais devrait \u00e9galement se d\u00e9mocratiser dans les prochaines ann\u00e9es. Hikvision nous propose avec sa gamme de cam\u00e9ras thermiques<\/strong> un avant-gout de ce que sera la vid\u00e9osurveillance de demain. La loi de Moore, bien que d\u00e9croissante au fil des ann\u00e9es permet de doubler th\u00e9oriquement les puissances de calcul des \u00e9quipements informatiques tous les 2-3 ans. Dans le domaine de la vid\u00e9osurveillance<\/strong>, cette loi peut paraitre incongrue du fait des puissances intrins\u00e8ques assez faibles des \u00e9quipements de surveillance. Toutefois, face \u00e0 la g\u00e9n\u00e9ralisation de la 4K-8K<\/strong> et de l\u2019intelligence artificielle<\/strong>, les outils de vid\u00e9osurveillance commencent \u00e0 s\u2019\u00e9quiper d\u2019architectures hardware r\u00e9ellement performantes tr\u00e8s loin des objets connect\u00e9s \u00e0 puissance limit\u00e9s. Une tendance qui devrait se g\u00e9n\u00e9raliser au cours des prochaines ann\u00e9es amor\u00e7ant une fois de plus, une v\u00e9ritable rupture technologique qu\u2019on ne manquera pas de mettre en avant bien \u00e9videmment.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

En 2014, nous avions d\u00e9couvert la gamme de cam\u00e9ras thermiques \u00ab FC-Series – Flir \u00bb qui \u00e0 l\u2019\u00e9poque, nous avaient fortement s\u00e9duits en nous dressant quelque peu un avant-go\u00fbt de ce qui pourrait se g\u00e9n\u00e9raliser d\u2019ici quelques ann\u00e9es. 5 ans apr\u00e8s, nous r\u00e9it\u00e9rons de nouveau cette exp\u00e9rience avec certes, un autre fabricant qui semble v\u00e9ritablement […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":3873,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[16],"tags":[264,26,295,109,61,270,110,303],"class_list":{"0":"post-3649","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-test","8":"tag-camera-thermique","9":"tag-dahua","10":"tag-deep-learning","11":"tag-flir","12":"tag-hikvision","13":"tag-ia","14":"tag-imagerie-thermique","15":"tag-intelligence-artificielle"},"yoast_head":"\nTest : Cam\u00e9ra thermique Hikvision - 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