Quelques ann\u00e9es en arri\u00e8re, Omdia annon\u00e7ait, \u00e0 l\u2019horizon 2025, un chiffre d\u2019affaires global pouvant atteindre quelques 31,9 milliards de dollars<\/strong>, port\u00e9 par une IA qui \u00e9tait encore \u00e0 ses d\u00e9buts dans le domaine de la vid\u00e9oprotection et de la vid\u00e9osurveillance, mais promise \u00e0 une croissance fulgurante. Finalement, ces projections se sont r\u00e9v\u00e9l\u00e9es trop prudentes, puisque la hausse r\u00e9elle a avoisin\u00e9 +30 %<\/strong>, r\u00e9\u00e9valuant le march\u00e9 de la vid\u00e9osurveillance \u00e0 54,42 milliards de dollars en 2024<\/strong> ! Notons les futures pr\u00e9dictions aux chiffres stratosph\u00e9riques qui, \u00e0 l\u2019horizon 2030, \u00e9valueraient le secteur de la vid\u00e9osurveillance \u00e0 quelque 89 milliards de dollars, selon les chiffres publi\u00e9s par le cabinet Markets and Markets Research<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n L\u2019IA a d\u00e9pass\u00e9 et bouscul\u00e9 toutes les pr\u00e9visions et tendances<\/strong>, s\u2019imposant aujourd\u2019hui comme un maillon indissociable des cam\u00e9ras de vid\u00e9osurveillance\u2026 Il aura fallu faire preuve de patience pour pouvoir b\u00e9n\u00e9ficier de cette fiabilit\u00e9 inesp\u00e9r\u00e9e concernant l\u2019analyse vid\u00e9o<\/strong>, ouvrant de facto<\/em> la voie \u00e0 de nouvelles applications in\u00e9dites comme nous le verrons dans cet article. Les algorithmes d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond<\/strong> \u2013 Deep Learning embarqu\u00e9s au sein des cam\u00e9ras (Edge AI)<\/strong> ont permis d\u2019apporter une grande fiabilit\u00e9 dans la d\u00e9tection active, mais \u00e9galement dans la s\u00e9curit\u00e9 pr\u00e9dictive<\/strong>, en d\u00e9cryptant les comportements et les historiques, pouvant ainsi analyser des situations anormales avant qu\u2019elles ne deviennent critiques. Toutefois, cette partie n\u2019est qu\u2019une facette de la vid\u00e9oprotection\/vid\u00e9osurveillance, qui est capable d\u2019assurer avec une certaine dext\u00e9rit\u00e9 :<\/p>\n\n\n\n Reconnaissance faciale fiable<\/strong>, m\u00eame avec variations de lumi\u00e8re, d\u2019angle ou de posture. Identification d\u2019objets sp\u00e9cifiques<\/strong> (analyse des flux routiers et la classification des v\u00e9hicules, sacs, armes, etc.). D\u00e9tection d\u2019anomalies comportementales avanc\u00e9es<\/strong> (gestes agressifs, intrusion, attroupement inhabituel\u2026). Notons \u00e9galement de grands progr\u00e8s en environnement \u00ab Magasins\/Retail \u00bb, avec des analyses comportementales tr\u00e8s fines s\u2019appuyant sur des facteurs comme le temps pass\u00e9 dans un rayon<\/strong>, le parcours et les zones chaudes c\u00f4toy\u00e9es par la client\u00e8le. La d\u00e9marque inconnue est \u00e9galement un secteur o\u00f9 l\u2019IA, combin\u00e9e \u00e0 la vid\u00e9oprotection<\/strong>, a permis d\u2019optimiser ce fl\u00e9au en proposant des solutions d\u2019analyse comportementale particuli\u00e8rement pouss\u00e9es, capables d\u2019alerter en temps r\u00e9el le PC s\u00e9curit\u00e9 ou le client, toute suspicion de vol\u2026<\/strong><\/p>\n\n\n\n Les mod\u00e8les apprennent \u00e0 distinguer un vrai risque (intrusion humaine)<\/strong> d\u2019un faux positif (animal, reflet, pluie, mouvement d\u2019ombre\u2026). R\u00e9sultat : des syst\u00e8mes plus intelligents, moins sujets aux faux positifs<\/strong> et de facto<\/em>, apportant enfin le degr\u00e9 de confiance qui manquait cruellement \u00e0 la vid\u00e9osurveillance lui rendant son efficacit\u00e9. Notons \u00e9galement que les r\u00e9glages ne n\u00e9cessitent plus d\u2019\u00eatre affin\u00e9s<\/strong> aussi minutieusement qu\u2019auparavant…<\/p>\n\n\n\n Gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019Edge AI (analyse directement dans la cam\u00e9ra ou sur un serveur\/NVR)<\/strong>, les flux sont trait\u00e9s localement, sans cette n\u00e9cessit\u00e9 de d\u00e9pendance chronique aux services cloud. Une technologie se montrant utile dans les domaines de la s\u00e9curit\u00e9 mais \u00e9galement de l\u2019industrie, avec une grande fiabilit\u00e9 dans des applications de contr\u00f4le de qualit\u00e9 automatis\u00e9\u2026 On pense aux cha\u00eenes de production, l\u00e0 o\u00f9 l\u2019IA est capable, une fois entra\u00een\u00e9e, de rep\u00e9rer avaries et d\u00e9fauts parfois invisibles \u00e0 l\u2019\u0153il nu<\/strong>. On pense aussi \u00e0 la tra\u00e7abilit\u00e9 des d\u00e9chets avec des acteurs fran\u00e7ais comme Altaroad<\/strong>, capables d\u2019assurer une gestion des flux de d\u00e9chets inertes, banals ou sp\u00e9ciaux, tout en assurant un suivi des performances de valorisation du bilan carbone en temps r\u00e9el\u2026<\/strong><\/p>\n\n\n\n De la Big Data appliqu\u00e9e au terrain<\/strong> : Les algorithmes extraient des m\u00e9tadonn\u00e9es : nombre de personnes, direction des d\u00e9placement, temps de pr\u00e9sence, temps d\u2019arr\u00eats comportement, etc. Ces donn\u00e9es servent autant \u00e0 la s\u00e9curit\u00e9 qu\u2019\u00e0 la gestion intelligente des espaces<\/strong> (commerces, transports, Smart Cities\u2026). Je pense \u00e0 l\u2019\u00e9diteur nantais EDICIA<\/strong>, assurant la collecte, le traitement, l\u2019anonymisation et l\u2019analyse de la donn\u00e9e en temps r\u00e9el<\/strong> (IA & Machine Learning) avec sa plateforme City Zen… Soulignons cet acteur fran\u00e7ais visant \u00e0 g\u00e9n\u00e9raliser cette tendance de la Smart City qui, dop\u00e9e \u00e0 l\u2019IA<\/strong>, apporte une vraie plus-value dans l\u2019am\u00e9lioration concr\u00e8te de la qualit\u00e9 de vie des habitants.<\/p>\n\n\n\n En analysant les comportements et les historiques, en d\u00e9tectant les signaux faibles<\/strong> (attroupements suspects, mouvements incoh\u00e9rents, zones anormalement fr\u00e9quent\u00e9es). l’IA peut anticiper des situations anormales<\/strong> avant qu\u2019elles ne deviennent critiques. Tout cela est rendu possible par la g\u00e9n\u00e9ralisation de la vid\u00e9osurveillance en tant que service (VSaaS)<\/strong>, continuant sa croissance, bien aid\u00e9e par l\u2019IA et ses processus d\u00e9cisionnels\u2026 Les exemples ne manquent pas, et nous pourrions \u00e9piloguer de tr\u00e8s longues heures sur les sujets li\u00e9s aux cam\u00e9ras, VMS, syst\u00e8mes de stockage et analyses vid\u00e9o segmentant le march\u00e9 de la vid\u00e9osurveillance\u2026 La r\u00e9volution de l\u2019IA<\/strong> dans le domaine de la vid\u00e9o est une fracture similaire \u00e0 celle de la r\u00e9volution IP<\/strong> ayant enterr\u00e9 sans \u00e9tats d\u2019\u00e2mes la technologie analogique\u2026 RIP<\/p>\n\n\n\n Nous soulignerons pour clore ce chapitre, \u00ab l\u2019uberisation de l\u2019Edge Computing \u00bb<\/strong> tr\u00e8s intimement li\u00e9e \u00e0 l\u2019IoT permettant de centraliser l\u2019analyse et le traitement des donn\u00e9es, directement en local \u00e0 contrario<\/em> du Cloud Computing<\/strong> d\u00e9localisant le tout sur des infrastructures dites \u00ab sur le nuage \u00bb<\/strong>. Un revirement de paradigme<\/strong> r\u00e9duisant drastiquement la latence et se montrant bien plus adapt\u00e9 aux traitements de nombreuses donn\u00e9es devenant, au vu du poids et de la quantit\u00e9 des trames transmises<\/strong>, de plus en plus compliqu\u00e9es \u00e0 faire transiter vers l\u2019ext\u00e9rieur. <\/p>\n\n\n\n La s\u00e9curit\u00e9 n\u2019est pas en reste avec des possibilit\u00e9s d\u2019impl\u00e9mentation de couches s\u00e9curitaires nettement<\/strong> plus restrictives face aux environnements Cloud plus \u00ab ouverts \u00bb\u2026 Tel sont les forces de l\u2019Edge Computing qui devrait atteindre de mani\u00e8re ind\u00e9cente, quelques 702 milliards de dollars \u00e0 l\u2019horizon 2033<\/strong>\u2026 Notons \u00e9galement les faiblesses de cette architecture poss\u00e9dant une plus grande surface d\u2019attaque en comparaison \u00e0 une infrastructure Cloud. Citons \u00e0 titre d\u2019exemple les attaques par surcharge du serveur local en d\u00e9ni de service (DDoS) <\/strong>occasionnant plus facilement des interruptions de service localis\u00e9es en comparaison \u00e0 une architecture Cloud moins perm\u00e9able \u00e0 ce type d\u2019attaques. <\/p>\n\n\n\n D\u2019autres inconv\u00e9nients viennent \u00e9galement se glisser comme le questionnement de tous ces micro-serveurs qui vont constituer de nombreux points de fragilit\u00e9 dans une entreprise<\/strong> ou encore, le questionnement des donn\u00e9es transit\u00e9e (RGPD, chiffrement\u2026)<\/strong>. \u00c0 noter que la r\u00e9volution de l\u2019Edge Computing<\/strong> est capable de traiter de tr\u00e8s gros volumes de donn\u00e9es en temps r\u00e9el avec un temps de latence tr\u00e8s faible et est bien \u00e9videmment motiv\u00e9e par la g\u00e9n\u00e9ralisation massive de l\u2019IA mais \u00e9galement de la connectivit\u00e9 5G qui devrait connecter quelques 5 milliards d\u2019usagers d\u2019ici \u00e0 2030\u2026 Pour finir, soulignons que 75 % des donn\u00e9es d\u2019ici 2027 ne transiteront plus par les infrastructures Cloud<\/strong>, et seront donc trait\u00e9es sur place par les \u00e9quipements s\u2019appuyant sur l\u2019Edge Computing, apportant une certaine hybridation des donn\u00e9es \u00ab Edge\/Cloud \u00bb.<\/strong><\/p>\n\n\n Avec une g\u00e9n\u00e9ralisation massive des cam\u00e9ras IP<\/strong> n\u2019\u00e9tant plus exclusivement cantonn\u00e9es \u00e0 la s\u00e9curit\u00e9, le march\u00e9 de la vid\u00e9o est devenu une dynamique \u00e0 part s\u2019ouvrant \u00e0 des applications infinies et couvrant de nouveaux secteurs friands de l\u2019analyse en tout genre. L\u2019int\u00e9gration de l\u2019IA a m\u00e9tamorphos\u00e9 la relation informatique\/vid\u00e9osurveillance<\/strong> et n\u00e9cessite de r\u00e9\u00e9valuer les m\u00e9tiers des courants faibles qui, \u00e0 mon sens, n\u2019ont plus grand-chose \u00e0 voir avec le simple tirage de c\u00e2bles & mise en service des \u00e9quipements. L\u2019\u00e8re de l\u2019Edge Computing<\/strong> est \u00e9galement une r\u00e9volution qui, en combinaison avec cette fameuse IA, permet de r\u00e9pondre aux besoins n\u00e9cessitant une faible latence et qui prend tout son sens en association aux connectivit\u00e9s 5G<\/strong> dans de nombreux secteurs comme les villes intelligentes ou les analyses diverses et vari\u00e9es\u2026 <\/p>\n\n\n\n Toutefois, cette course \u00e0 la rapidit\u00e9<\/strong> subit une croissance calqu\u00e9e plut\u00f4t sur la loi de Scaling<\/strong> \u00e9tant une loi d\u2019\u00e9chelle s\u2019appuyant sur l\u2019am\u00e9lioration d\u2019un r\u00e9seau neuronal<\/strong> en fonction de certains facteurs, plut\u00f4t que l\u2019empirique et cultissime loi de Moore<\/strong> qui r\u00e9git la croissance mat\u00e9rielle et que pourtant, j\u2019aime par-dessus tout\u2026 Quelle r\u00e9flexions et conclusions en tirer de tout cela ? Et surtout QUID du stockage<\/strong> de toutes ces diff\u00e9rentes donn\u00e9es et multiples flux en 4K qui, malgr\u00e9 les encodages en H.265<\/strong> et optimisation en temps r\u00e9el, deviennent lourds et n\u00e9cessitent pl\u00e9thore de t\u00e9raoctets au prorata du nombre d\u2019\u00e9quipements d\u00e9ploy\u00e9s ? Notons pour clore ce chapitre, que la vid\u00e9osurveillance mondiale englobant \u00e9diteurs & fabricants est toujours tenue par les m\u00eames acteurs comme Dahua Technology Co., Hikvision Digital Technology, Hanwha Vision (ex. Samsung), Bosch, Axis, Genetec, Briefcam, Avigilon, Milestone<\/strong> et bien d\u2019autres encore\u2026<\/p>\n\n\n\nNote<\/h4><\/span><\/div>
\n
Tendances & Avenir du march\u00e9 de la vid\u00e9osurveillance mondiale | L\u2019IA, v\u00e9ritable levier infini de cette croissance exponentielle \u00e0 deux chiffres<\/strong>…<\/h2>\n\n\n\n
1. D\u00e9tection & reconnaissance bien plus pr\u00e9cises<\/strong> pour des application de s\u00e9curit\u00e9<\/h3>\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/www.ass-security.fr\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/ia-smartcity.jpg\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n2. R\u00e9duction massive des fausses alertes dans la d\u00e9tection d\u2019intrusion<\/h3>\n\n\n\n
3. Analyse en temps r\u00e9el embarqu\u00e9 au sein des cam\u00e9ras\/NVR\/Serveur | Edge AI<\/h3>\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/www.ass-security.fr\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/analyse-en-temps-reel-edge-ai.jpg\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n4. Extraction automatique de donn\u00e9es (IA & Machine Learning)<\/h3>\n\n\n\n
5. S\u00e9curit\u00e9 pr\u00e9dictive – Analyse des signaux faibles et anticipation…<\/h3>\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/www.ass-security.fr\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/IA-EDGECOMPUTING-SECURITE-PREDICTIVE-smartcity.jpg\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\nL\u2019Edge Computing : Une croissance quasi ind\u00e9cente qui passerait presque inaper\u00e7ue aux yeux du grand public.<\/h2>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/www.ass-security.fr\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/IA-EDGECOMPUTING.jpg\")
<\/figure>\n\n\n\n\n
Conclusion : l’IA a m\u00e9tamorphos\u00e9 la relation informatique & vid\u00e9osurveillance<\/strong>… Rendez-vous en 2030 !<\/h2>\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/www.ass-security.fr\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/POPART-IA-EDGECOMPUTING.jpg\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n