{"id":8065,"date":"2026-05-31T10:51:48","date_gmt":"2026-05-31T08:51:48","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ass-security.fr\/blog\/?p=8065"},"modified":"2026-05-31T18:48:12","modified_gmt":"2026-05-31T16:48:12","slug":"videoprotection-intelligence-artificielle-le-senat-valide-la-prolongation-de-la-videosurveillance-algorithmique-vsa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ass-security.fr\/blog\/videoprotection-intelligence-artificielle-le-senat-valide-la-prolongation-de-la-videosurveillance-algorithmique-vsa\/","title":{"rendered":"Vid\u00e9oprotection & Intelligence artificielle : le S\u00e9nat valide la prolongation de la vid\u00e9osurveillance algorithmique (VSA) Discussions & r\u00e9flexions autour de l\u2019IA"},"content":{"rendered":"\n

Dans le cadre du projet de loi \u00ab RIPOST \u00bb<\/strong>, le S\u00e9nat a adopt\u00e9 le 26 mai 2026 (243 voix pour, 33 contre, avec abstention des socialistes et opposition des \u00e9cologistes) le projet de loi comprenant 33 articles consacr\u00e9s aux ph\u00e9nom\u00e8nes qui visent \u00e0 troubler l\u2019ordre public. Dans ces 33 articles accessibles librement sur la toile<\/strong>, nous retrouvons la prolongation probablement en vue des JO d\u2019hiver 2030<\/strong>, de la continuit\u00e9 d\u2019exp\u00e9rimentation des traitements algorithmiques li\u00e9s \u00e0 la vid\u00e9oprotection (prolongation vid\u00e9osurveillance algorithmique – VSA JO 2030) avec quelques subtilit\u00e9s dont la vid\u00e9osurveillance algorithmique (VSA) qui d\u00e9sormais s’appliquer \u00e0 l’int\u00e9rieur des b\u00e2timents ouverts au public, et pas seulement aux abords. <\/p>\n\n\n\n

Un changement structurel qui m\u00e9ritait d’\u00eatre signal\u00e9… Notons cette loi qui avait \u00e9t\u00e9 mise en \u0153uvre lors des derniers JO et se voit donc reconduite jusqu\u2019au 31 d\u00e9cembre 2030<\/strong>. La loi n\u00b0 2023-380 du 19 mai 2023<\/strong> relative aux Jeux olympiques et paralympiques de 2024 (loi JOP 2024) est initialement, une mesure temporaire qui finira probablement par \u00eatre adopt\u00e9e sur le long terme\u2026 En effet, je pense qu\u2019il sera bien difficile de faire marche arri\u00e8re<\/strong>… Historiquement, lorsqu\u2019une technologie de s\u00e9curit\u00e9 d\u00e9montre une utilit\u00e9 op\u00e9rationnelle importante, elle tend rarement \u00e0 dispara\u00eetre compl\u00e8tement<\/strong>. La vid\u00e9oprotection algorithmique (VSA) ne devrait pas d\u00e9roger \u00e0 cette tacite r\u00e8gle apr\u00e8s sa phase exp\u00e9rimentale.<\/p>\n\n\n\n

Vid\u00e9osurveillance algorithmique (VSA) | D\u00e9couvrons cette technologie et ses limites.<\/h2>\n\n\n\n
\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Mise en avant pour son c\u00f4t\u00e9 s\u00e9curitaire, les arguments ne manquent pas en faveur des cam\u00e9ras de vid\u00e9osurveillance\/vid\u00e9oprotection algorithmique (VSA) qui factuellement, va apporter la possibilit\u00e9 de d\u00e9tecter de mani\u00e8re totalement automatique des comportements \u00e0 risque, ou objets suspects sans discrimination, en s\u2019appuyant sur une analyse factuelle des \u00e9v\u00e9nements. Notons le fonctionnement simulant le raisonnement humain, soit l\u2019apprentissage automatique – Machine Learning<\/em>…<\/p>\n\n\n\n

Ce dernier point laisse toutefois \u00e0 r\u00e9fl\u00e9chir puisque la neutralit\u00e9 \u00e0 outrance<\/strong> n\u2019est pas vraiment dans les mod\u00e8les de l\u2019IA qui justement, sont orient\u00e9s selon de nombreux crit\u00e8res ou usages et surtout selon la finalit\u00e9 o\u00f9 les mod\u00e8les seront utilis\u00e9s. Les performances d\u2019un syst\u00e8me d\u2019IA<\/strong> d\u00e9pendent directement des donn\u00e9es utilis\u00e9es pour son entra\u00eenement, des objectifs fix\u00e9s par ses concepteurs et du contexte dans lequel il est d\u00e9ploy\u00e9. Un environnement IA de vid\u00e9oprotection<\/strong> dans le domaine militaire n\u2019aura pas le m\u00eame sch\u00e9ma d\u2019entra\u00eenement qu\u2019une IA d\u00e9ploy\u00e9e dans un ensemble de cam\u00e9ras de vid\u00e9osurveillance\/vid\u00e9oprotection pour un site industriel\u2026<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Les cam\u00e9ras de vid\u00e9osurveillance vid\u00e9oprotection algorithmique (VSA) permettent de cr\u00e9er une analyse vid\u00e9o pr\u00e9dictive<\/strong> apportant :<\/h2>\n\n\n\n
    \n
  • La d\u00e9tection d\u2019objets abandonn\u00e9s.<\/em><\/li>\n\n\n\n
  • La pr\u00e9sence ou utilisation d\u2019armes.<\/em><\/li>\n\n\n\n
  • Le contr\u00f4le du sens circulatoire par une personne ou un v\u00e9hicule<\/em>.<\/li>\n\n\n\n
  • La pr\u00e9sence d\u2019un individu \u00e0 terre\/au sol.<\/em><\/li>\n\n\n\n
  • La p\u00e9n\u00e9tration dans une zone interdite ou sensible d\u2019un individu ou v\u00e9hicule.<\/em><\/li>\n\n\n\n
  • La d\u00e9tection des mouvements de foule.<\/em><\/li>\n\n\n\n
  • Une densit\u00e9 trop importante de personnes, la d\u00e9tection d\u2019un regroupement.<\/em><\/li>\n\n\n\n
  • La d\u00e9tection des d\u00e9parts de feu.<\/em><\/li>\n<\/ul>\n\n\n
    \n\n
      <\/ul>\n\n<\/div>\n\n\n

      A contrario<\/em>, la vid\u00e9osurveillance algorithmique ne permet volontairement pas d\u2019apporter un traitement biom\u00e9trique (reconnaissance faciale d\u2019un individu, moustache, bijoux etc.) ce qui permet un d\u00e9ploiement sur le territoire bien plus simplifi\u00e9\u2026 Reposant sur le Data Mining, le Machine Learning et le Deep Learning<\/strong>, les syst\u00e8mes de vid\u00e9osurveillance intelligente tirent leurs performances de vastes volumes de donn\u00e9es utilis\u00e9s lors de leur entra\u00eenement. <\/p>\n\n\n\n

      Bien qu’un mod\u00e8le puisse fonctionner sans r\u00e9-entra\u00eenement continu<\/strong>, son am\u00e9lioration passe g\u00e9n\u00e9ralement par l’int\u00e9gration r\u00e9guli\u00e8re de nouvelles donn\u00e9es afin d’affiner sa pr\u00e9cision, de r\u00e9duire les faux positifs et de s’adapter \u00e0 l’\u00e9volution des environnements observ\u00e9s. Ce court r\u00e9sum\u00e9 des capacit\u00e9s des cam\u00e9ras intelligentes algorithmique (VSA), permet de prendre conscience de tout l\u2019enjeu des entra\u00eenements de mod\u00e8les d\u2019IA<\/strong> pour apporter des r\u00e9sultats qualitatifs. D\u2019ailleurs \u00e0 ce sujet, je trouve que l\u2019IA est bien r\u00e9sum\u00e9e par un quasi mantra c\u00e9l\u00e8bre de Rich Sutton – The Bitter Lesson<\/strong>…<\/p>\n\n\n\n

      Avec un constat suivant : les humains pensent souvent que leur expertise est indispensable. Pourtant, \u00e0 long terme, les syst\u00e8mes qui apprennent \u00e0 partir d\u2019\u00e9normes quantit\u00e9s de donn\u00e9es et de calcul finissent presque toujours par surpasser les approches reposant principalement sur l\u2019expertise humaine…<\/p>Rich Sutton – The Bitter Lesson<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

       
      Cam\u00e9ras de vid\u00e9osurveillance vid\u00e9oprotection algorithmiques (VSA) | \u00c0 mesure que l\u2019IA progresse, nos libert\u00e9s en p\u00e2tissent ?<\/h2>\n\n\n\n
      \"\"<\/figure>\n\n\n\n

      Pour certains, l\u2019accumulation de mesures et de donn\u00e9es d\u2019exp\u00e9rimentation<\/strong>, sans r\u00e9elle \u00e9valuation de leur pertinence, peut d\u00e9j\u00e0 susciter des interrogations. \u00c0 cela s\u2019ajoute le recours \u00e0 des soci\u00e9t\u00e9s \u00e9trang\u00e8res pour le traitement des donn\u00e9es et le d\u00e9veloppement des algorithmes<\/strong>. D\u00e8s lors, une question se pose : qu\u2019en est-il de la transparence dans le traitement de ces informations ? C\u2019est un sujet complexe auquel, personnellement, je n\u2019ai pas de r\u00e9ponse d\u00e9finitive. Face \u00e0 la quantit\u00e9 consid\u00e9rable de donn\u00e9es qui transitent chaque jour vers d\u2019innombrables serveurs, et dont une tr\u00e8s grosse partie est exploit\u00e9e pour entra\u00eener des mod\u00e8les d\u2019IA<\/strong>, il est l\u00e9gitime de s\u2019interroger sur leur utilisation et leur devenir.<\/p>\n\n\n\n

      \u00c0 ce sujet, la CNIL avait rendu un avis plut\u00f4t favorable<\/strong> lors du d\u00e9ploiement d\u2019\u00e9quipements de cam\u00e9ras dites \u00ab augment\u00e9es \u00bb pendant les JO. La CNIL soulignait un cadre bien construit<\/strong> avec des garanties assez fortes pour limiter les risques de ces technologies. La CNIL pr\u00e9cisait \u00e9galement un certain nombre de contr\u00f4les permettant de lutter contre toute d\u00e9rive\u2026 Notons toutefois que les progr\u00e8s au fil des ann\u00e9es et l\u2019\u00e9largissement du p\u00e9rim\u00e8tre risquent math\u00e9matiquement d\u2019induire de nouveaux risques<\/strong>. Le risque num\u00e9ro 1 est \u00e9videmment la collecte de donn\u00e9es qui \u00e9tait facilement encadrable en environnement de vid\u00e9oprotection classique<\/strong>. Le recours massif aux cam\u00e9ras \u00e9quip\u00e9es d\u2019IA vient quelque peu endiguer cette variable soulevant de facto, de nombreuses questions \u00e9thiques et soci\u00e9tales.<\/p>\n\n\n\n

      Cam\u00e9ras de vid\u00e9osurveillance vid\u00e9oprotection algorithmiques (VSA) | Banalisation de la vid\u00e9osurveillance intelligente…<\/h2>\n\n\n\n
      \"\"\n\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t<\/svg>\n\t\t<\/button>
      Affinez l\u2019analyse vid\u00e9o en cr\u00e9ant des classes d\u2019objets personnalis\u00e9es adapt\u00e9es \u00e0 vos besoins, telles que les taxis jaunes dans l’objectif d’avoir l’ensemble des taxis jaune… Source : www.milestonesys.com – Briefcam<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

      Aujourd\u2019hui et ce \u00e0 l\u2019\u00e9criture de ces diff\u00e9rentes lignes, la vid\u00e9osurveillance algorithmique (VSA)<\/strong> apporte une exp\u00e9rience optimis\u00e9e par l\u2019IA qui r\u00e9volutionne la fa\u00e7on d\u2019utiliser les syst\u00e8mes de vid\u00e9osurveillance\/vid\u00e9oprotection<\/strong>, surtout en environnement urbain. Dans le domaine de l\u2019industrie, les PME ou encore les particuliers exigeants, le Machine Learning<\/strong> permet d\u2019aider grandement \u00e0 la recherche d\u2019\u00e9v\u00e9nements<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

      En effet, aujourd\u2019hui il est possible de b\u00e9n\u00e9ficier de recherches textuelles<\/strong> embarqu\u00e9es au sein des enregistreurs (NVR), Hikvision, Dahua, Uniview, Hanwha<\/strong>… apportant une exp\u00e9rience vraiment nouvelle. Ce type de solutions est devenu totalement accessible et devrait se g\u00e9n\u00e9raliser dans les mois \u00e0 venir. Les avantages sont \u00e9normes et permettent :<\/p>\n\n\n\n

        \n
      • La recherche par description textuelle (homme avec veste marron et chapeau).<\/em><\/li>\n\n\n\n
      • La recherche par v\u00e9hicule, couleur, type d\u2019objet (Moto Suzuki 1250 Bandit noire).<\/em><\/li>\n\n\n\n
      • Le filtrage intelligent des \u00e9v\u00e9nements \u00e9cr\u00eatant la recherche.<\/em><\/li>\n\n\n\n
      • La corr\u00e9lation entre plusieurs cam\u00e9ras.<\/em><\/li>\n<\/ul>\n\n\n
        \n\n
          <\/ul>\n\n<\/div>\n\n
          \n\n
            <\/ul>\n\n<\/div>\n\n\n

            Des informations stock\u00e9es et hi\u00e9rarchis\u00e9es<\/strong> puis transform\u00e9es en donn\u00e9es que l\u2019IA exploite, permettant \u00e0 l\u2019instant T une r\u00e9ponse pr\u00e9cise et imm\u00e9diate sur une recherche d\u2019individus ou de v\u00e9hicules<\/strong>. Le taux de faux positifs est particuli\u00e8rement satisfaisant et forc\u00e9ment ce type de technologies ne fera qu\u2019\u00e9voluer positivement. La qualit\u00e9 des capteurs de cam\u00e9ras en UHD \u2013 Ultra HD<\/strong> et l\u2019am\u00e9lioration des \u00e9clairages nocturnes permettent m\u00eame de nuit d\u2019exploiter ces diff\u00e9rentes fonctionnalit\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n

            Nous ne sommes certes pas au niveau d\u2019un logiciel tel que \u00ab BriefCam \u00bb<\/strong>, pour extrapoler l\u2019exemple, mais l\u2019infrastructure n\u00e9cessaire n\u2019est pas la m\u00eame, les co\u00fbts sont \u00e9galement incomparables et les performances en mati\u00e8re de recherche extr\u00eamement pouss\u00e9e, de cr\u00e9ation de sc\u00e9narios complexes<\/strong>, de reconstitution rapide de parcours, d\u2019analyse multisite, de statistiques et d\u2019investigations avanc\u00e9es<\/strong> ne sont absolument pas comparables. Pour un usage professionnel en industrie ou en environnement PME, ce type de solutions apporte une plus-value particuli\u00e8rement int\u00e9ressante et nous dresse peu \u00e0 peu le visage de la vid\u00e9oprotection de demain\u2026 La r\u00e9volution 3.0 est bien en route !<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

            Dans le cadre du projet de loi \u00ab RIPOST \u00bb, le S\u00e9nat a adopt\u00e9 le 26 mai 2026 (243 voix pour, 33 contre, avec abstention des socialistes et opposition des \u00e9cologistes) le projet de loi comprenant 33 articles consacr\u00e9s aux ph\u00e9nom\u00e8nes qui visent \u00e0 troubler l\u2019ordre public. 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